Данияр Кенжебаев 
«Lockheed Martin Skunk Works» продемонстрировала значительный прорыв в области автономных систем, успешно проведя демонстрацию работы искусственного интеллекта (ИИ) в управлении непредвиденными ситуациями на миссии (AI/MCM). Это событие подчёркивает растущую роль ИИ в повышении адаптивности и устойчивости беспилотных операций в условиях реальных вызовов, предвещая новую эру в динамическом планировании миссий для беспилотной авиации.
В ходе испытаний, на которых были задействованы беспилотный летательный аппарат (БПЛА) Stalker XE Block 25 и модифицированный дрон Alta X 2.0 от Drone Amplified, ИИ-система наземного командного пункта (C2) оперативно выявила имитированные проблемы с топливом. В считанные секунды система сгенерировала несколько альтернативных планов действий, предоставив их оператору для выбора. Такая скорость реакции и способность к многовариантному планированию критически важны в условиях современного конфликта, где каждая секунда может иметь решающее значение.
После того как оператор выбрал предпочтительный вариант, ИИ автоматически перенаправил задачу БПЛА Stalker на Alta X, а Stalker получил указание вернуться на базу. Этот сценарий наглядно продемонстрировал, как автономные системы могут динамически корректировать параметры миссии в ответ на неожиданные события, что является критически важным для сложных и быстро меняющихся операционных сред. Поддержка со стороны ИИ позволила оператору эффективно управлять внештатными ситуациями, сохраняя при этом контроль над выполнением других оперативных задач, что подчеркивает концепцию «человек–партнёр ИИ», а не «человек–заместитель ИИ».
О.Дж. Санчес, вице-президент и генеральный директор «Lockheed Martin Skunk Works», подчеркнул стратегическую значимость этого достижения. «Эта демонстрация доказывает, что ИИ может быть успешно перенесён из лаборатории на поле боя, предоставляя множество возможностей – от автономного принятия решений до быстрого обмена данными между беспилотными аппаратами в воздухе, на земле и в синтетических средах», – заявил Санчес. Он добавил, что «интеграция ИИ для перепланирования миссий БПЛА с возможностями беспилотных наземных аппаратов (БНА) обеспечивает военнослужащим безопасность, скорость и уверенность, необходимые для опережающих действий в оспариваемых средах». Эти слова акцентируют внимание на комплексном подходе к интеграции ИИ в многодоменные операции и синергии между различными видами беспилотной техники.
Важной частью испытаний стала интеграция программного обеспечения STAR.SDK от «Lockheed Martin», которое обеспечило взаимодействие между приложением управления непредвиденными ситуациями на базе ИИ и пользовательским интерфейсом. Этот интерфейс предоставил операторам возможность переназначать задачи дронам в сценарии с помощью чат-подобных команд, что значительно упрощает и ускоряет процесс. Согласно заявлению компании, STAR.SDK функционирует в рамках более широкой экосистемы STAR.OS, которая поддерживает быструю разработку и развёртывание ИИ-сервисов, а также обеспечивает совместимость между различными беспилотными платформами, что является краеугольным камнем для создания масштабируемых и гибких решений.
В ходе демонстрации БПЛА собирали и передавали данные в единый узел управления и контроля (C2), который также координировал работу беспилотного наземного аппарата, расположенного в Канзасе, и взаимодействовал с дополнительными БПЛА, предоставленными компанией Fulcrum. Такая конфигурация убедительно показала способность одного мобильного командного пункта поддерживать и контролировать множество беспилотных воздушных и наземных средств в различных операционных конфигурациях и географически распределённых местах. Это открывает перспективы для создания высокоэффективных и централизованно управляемых сетей беспилотных систем, способных работать синхронно на больших площадях.
Результаты данной демонстрации подтверждают перспективность использования искусственного интеллекта для создания более гибких, устойчивых и эффективных беспилотных систем, способных адаптироваться к непредсказуемым условиям современного поля боя. Это открывает новые горизонты для повышения оперативной эффективности и безопасности военнослужащих, оптимизируя процессы принятия решений и управления ресурсами в критических ситуациях и сокращая время реагирования на неожиданные вызовы.
